12月5日，广东智慧教育研究院第九次研究生汇报交流会举行，信息科学技术学院2021级计算机应用技术专业硕士研究生陈冠志做了学术汇报《基于知识追踪的教育推荐系统》。本次会议由广东智慧教育研究院陈子良老师主持。

（汇报交流会现场）

陈冠志研究主要针对当前的教育研究表明知识结构有助于辅助学生学习，为了在短期时间内提升学生考试成绩，其研究组设计了一种基于知识追踪的教育推荐系统，其架构包含了知识追踪、试卷生成以及学习路径推荐三个部分组成，根据学生推荐前后作答考试试卷分数来评估学习路径的有效性，以强化学习架构进行模型的迭代更新。同时为了缓解推荐学习资源的搜索空间大小，采用两种策略方式进行推荐，首先基于知识追踪对知识点特征进行聚类分类，通过替换序列来筛选推荐对象，其次根据知识追踪模型获取学生的知识状态，并选择巩固现有知识水平进行推荐，提高推荐模型的效率。

分享结束，现场各位师生之间进行了积极的互动交流。广东智慧教育研究院陈子良老师就分享的“数据集和知识点的对应关系”和其借用的研究模型的合理性进行提问，陈冠志对该研究中的关键点进行解释说明。

广东智慧教育研究院杨志伟就分享的“相关参数设置的合理性”进行提问。陈冠志列举文献综述中的相关前人研究案例进行回应。本次讨论极大激发了师生对于该研究话题的继续研究的兴趣。

广东智慧教育研究院致力于通过搭建大数据平台+大资源平台的数字环境，驱动体系化、碎片化、标签化的资源在校内外共享流转，从而使得老师能够因材施教，实现课堂的智能管理。与此同时，学校课堂教学发生变革，转变教育理念，通过大数据分析和动态评价，实现智慧化管理决策。每周定期举办的研究生汇报则是通过师生之间的深度交流，不仅提高了学生在智慧教育的深度探索能力和应用实践能力，也极大促进了研究生教育质量的提升。