暨南大学融媒体中心讯 近日，信息科学技术学院项世军教授团队的论文DRSW:Dual-stage Robust Semantic Watermarking for Image Semantic Communication被国际学术期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(IEEE TCSVT ）录用并在线发表（图1所示）。论文为信息隐藏结合人工智能技术在图像语义通信中的新应用成果。第一作者霍彦好为2023级网络空间安全专业博士生；论文通讯作者项世军教授为信息科学技术学院电子工程系教师、网络空间安全学科博士生导师。

IEEE TCSVT期刊，由 IEEE于1991年创办，该期刊致力于发布视频和图像技术领域的最新研究成果，属于视频图像技术领域国际顶级期刊，中科院一区TOP期刊，最新影响因子11.1。

图1：论文在线发表封面

语义通信通过传输紧凑的语义表征而非原始数据，实现了高效的信息交互，在自动驾驶、医疗诊断等应用中具有显著优势。然而，现有版权保护方法存在两大局限：传统变换域水印在语义提取过程中失效，而基于深度学习的方法与语义通信相结合时缺乏鲁棒性。最关键的是，现有方案无法保护语义信息本身的知识产权。针对这些问题，我们提出“双阶段鲁棒语义水印”（DRSW）框架（图2所示），可同时保护语义内容与重建图像的版权。通过将水印嵌入语义的频域，DRSW在保持语义一致性和图像重建质量的同时，对信道噪声展现出高鲁棒性。本研究为未来语义通信场景下的版权保护提供了新的水印标识方法。

图2：所设计的DRSW框架截图

该研究成果得到国家自然科学基金面上项目“基于深度学习的可逆信息隐藏新方法研究”、国家重点研发计划项目子课题“数字文创资产权属管理及服务网络”、广东省自然科学基金面上项目“数字图像版权保护下鲁棒水印新技术研究”的支持。

该论文的链接为：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11178071

责编：周会谦