暨南大学融媒体中心讯 信息科学技术学院计算机科学系青年教师吴文泰副教授与华南理工大学林伟伟教授（广东省“珠江学者”，鹏城实验室双聘研究员）团队、美国纽约州立大学李克勤教授（欧洲科学院院士，美国科学促进会院士）团队合作，针对算力网的异构资源协同与AI部署优化技术开展深入研究，在体系结构领域顶级刊物IEEE Transactions on Computers上发表论文“Cacomp: ACloud-assisted Collaborative Deep Learning Compiler Framework for DNN Tasks on Edge”。

图 论文提出的云边协同编译系统框架Cacomp

该文创新地提出了一种云边协同编译框架，实现了AI模型部署前的自适应“量体裁衣”，相比现有技术降低平均推理响应延迟约30%，边缘设备资源利用率提升约20%。

IEEE Transactions on Computers (TC)是体系结构领域顶级刊物，年刊文量仅200左右，是电气电子工程师学会（IEEE）在该领域的旗舰刊物之一，同时是中国计算机学会A类推荐期刊，系领域最前沿代表。

算力网是支撑我国人工智能（AI）产业崛起的基础设施。2025年1月，国家发展改革委指出要加快完善数据基础制度，构建全国一体化算力网；2025年《政府工作报告》则指出要优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

吴文泰老师（该文通信作者）深耕分布式智能系统领域，在高能效计算、协同智能等方向成果丰硕，在国际期刊和会议发表高水平论文30余篇（含ESI高被引论文2篇），曾获IEEE Computer Society最佳论文奖第二名、广东省科技进步二等奖（排名6），学术成果影响力较高，近五年被引次数近2000次（谷歌学术），2023、2024年度连续入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单（分布式计算领域内与多位院士同榜，位列中国籍top10）。

图 我院青年教师吴文泰（Wu, Wentai）连续两年入选top 2% scientists榜单，且分布式计算领域内最新年度排名为中国籍第10

责编：陈国琼