暨南大学融媒体中心讯 11月17日，应暨南大学信息科学技术学院、暨南大学第一附属医院以及国际交流与合作处的邀请，新西兰奥克兰大学Jichao Zhao教授（MICCAI 2027主席）做客“海外名师讲坛”，以《Integrating AI,Imaging,and Digital Twins to Advance the Understanding and Treatment of Atrial Fibrillation》为题作了一场精彩的学术报告。讲座由暨南大学信息科学技术学院、暨南大学第一附属医院白杰云双聘教授主持，学院多位教师及相关专业研究生参会聆听。
在报告中，赵继超教授提出了一个融合先进影像学、人工智能、动物实验与数字技术的综合研究框架。重点围绕人类心房数字孪生技术的最新进展展开阐述，强调通过高精度的数字孪生模型，可以更精准地解析房颤（AF）的结构性致病机制，从而为患者提供更加个体化的诊疗路径与治疗策略。该框架突破传统医疗模式的局限，以数字化与精准医学手段重塑 AF 全流程诊疗，为提升房颤个体化治疗效果提供了新的科学依据与技术支撑。
在互动交流环节，赵继超教授与房颤中心陈小明主任就当前射频消融手术在个体化诊疗方面面临的挑战开展了深入讨论。赵继超教授特别强调医学与工程学深度融合的重要性，并指出多模态数据的统一表征与协同分析将成为未来关键方向之一。他呼吁更多研究者投入到此领域，共同推动创新方法的发展与临床可落地性的提升。
赵继超教授，现任新西兰奥克兰大学奥克兰生物工程研究所心脏电生理学研究组负责人，深耕心脏电生理领域前沿研究与临床转化，聚焦机器学习、数字孪生技术与临床数据的深度融合，为心律失常的机制研究与治疗优化提供创新解决方案。是 2027 年国际医学图像计算与计算机辅助干预会议（MICCAI 2027）及心脏计算大会（CinC 2027）的大会主席；担任美国心律学会（HRS）院士、亚太心律学会数字健康委员会成员，同时出任《Medical Image Analysis》期刊副主编。他研究核心围绕心脏电生理与人工智能的交叉创新，关键突破方向包括：心房颤动发病机制解析、窦房结功能研究、心脏电生理数字孪生建模、基于 CT、MRI 及 ECG 数据的 AI 辅助诊断技术研发。研究成果广泛发表于 MICCAI 会议、《Medical Image Analysis》《IEEE Transactions on Medical Imaging》《Circulation:Arrhythmia and Electrophysiology》等领域顶级平台，覆盖 AI 在心血管领域的多个前沿方向。
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